数据抽象(数据抽象确保了系统只向外界提供)

数据抽象

本文内容来自于互联网，分享数据抽象(数据抽象确保了系统只向外界提供)

数据抽象-简介

概念结构是对现实世界的一种抽象

从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节

把这些特性用各种概念精确地加以描述

这些概念组成了某种模型

数据抽象-三种常用抽象

1. 分类（Classification）

定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型

这些对象具有某些共同的特性和行为

它抽象了对象值和型之间的“is member of”的语义

在E-R模型中，实体型就是这种抽象

2. 聚集（Aggregation）

定义某一类型的组成成分

它抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义

在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型，就是这种抽象

3. 概括（Generalization）

定义类型之间的一种子集联系

它抽象了类型之间的“is subset of”的语义

概括有一个很重要的性质：继承性。子类继承超类上定义的所有抽象。

注：原E-R模型不具有概括，本书对E-R模型作了扩充，允许定义超类实体型和子类实体型。

用双竖边的矩形框表示子类，

用直线加小圆圈表示超类-子类的联系

数据抽象的用途

对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织（聚集），形成

实体

实体的属性，标识实体的码

确定实体之间的联系类型(1:1，1:n，m:n)